ถอดรหัส “สมองกลไกควอนตัม” (QReg V3 SV) นวัตกรรมจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลอัจฉริยะแห่งอนาคต เข้าใจง่าย สรุปชัดเจน สำหรับประชาชนทั่วไป

เมื่อข้อมูลในโลกท่วมท้น และคอมพิวเตอร์แบบเดิมกำลังจะเดินถึงทางตัน

ทุกวันนี้เราทุกคนสร้างข้อมูลมหาศาลตลอดเวลา ไม่ว่าจะเป็นการพิมพ์ข้อความแชท การรีวิวร้านอาหาร การโพสต์สเตตัส หรือการสืบค้นข้อมูลในอินเทอร์เน็ต ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปัจจุบันจำเป็นต้องอ่านและจดจำข้อมูลเหล่านี้จำนวนหลายร้อยล้านข้อความ เพื่อนำมาประมวลผลและตอบคำถามเราให้แม่นยำที่สุด

แต่ปัญหาใหญ่ที่เกิดขึ้นทั่วโลกในขณะนี้คือ ยิ่งมีข้อมูลเยอะ คอมพิวเตอร์ก็ยิ่งต้องใช้พลังงานและเวลาในการค้นหามากขึ้นเรื่อยๆ เปรียบเสมือนเรามีหนังสือเป็นล้านเล่มในห้องสมุด แต่ไม่มีดัชนีบอกว่าเล่มไหนอยู่ตรงไหน บรรณารักษ์จำเป็นต้องเดินเปิดดูหนังสือทีละเล่ม ซึ่งทั้งช้าและสิ้นเปลืองพลังงาน

เพื่อแก้ปัญหานี้ ทีมวิจัยจาก บริษัท ออร์กา มัลติ ซิสเต็ม (ประเทศไทย) จำกัด ได้พัฒนาโครงการที่ชื่อว่า QReg V3 Symmetry Vector (Symmetry-Native Computing Stack) ซึ่งเป็นการนำเอาคณิตศาสตร์และทฤษฎีทางฟิสิกส์ควอนตัมชั้นสูง มาปฏิวัติวิธีจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลคอมพิวเตอร์เสียใหม่ ให้รวดเร็วขึ้นและลดการการจัดเก็บพื้นที่ลง

1. จากฟิสิกส์ควอนตัม สู่ “รหัสลับคีย์การ์ด” ป้องกันข้อมูลชนกัน

เป้าหมายอันดับแรกของโครงการนี้คือการคิดค้นระบบที่เรียกว่า Zero-Collision Quantum Hashing ในระบบคอมพิวเตอร์ทั่วไป เวลาที่เรานำข้อความไปจัดเก็บ ระบบมักจะแปลงข้อความเป็นรหัสตัวเลข (คลาสสิกแฮช) แต่เมื่อข้อมูลมีจำนวนมากขึ้น รหัสเลขเหล่านั้นมักจะมีโอกาส “ชนกัน” หรือซ้ำกัน

ทำให้ระบบสับสนและต้องเสียเวลาควานหาซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ทีมวิจัยจึงได้หยิบยืมหลักการจากฟิสิกส์ควอนตัมที่เรียกว่า “กลุ่มสมมาตร SU(3)” (ซึ่งเป็นคณิตศาสตร์แบบเดียวกับที่ใช้อธิบายพฤติกรรมของอนุภาคขนาดเล็กในนิวเคลียสของอะตอม) มาสร้างเป็นคีย์การ์ดระบุพิกัดข้อมูล ข้อดีอย่างยิ่งของคณิตศาสตร์ควอนตัมนี้คือสเตตข้อมูลที่อยู่ต่างกลุ่มกันจะตั้งฉากกันโดยสมบูรณ์ทางเรขาคณิต ซึ่งหมายความว่าจะไม่มีวันซ้ำซ้อนหรือชนกันเด็ดขาด

จากการทดสอบกับข้อมูลจริงจำนวน 200,000 เอกสาร ระบบควอนตัมนี้สามารถจำแนกกล่องเก็บข้อมูลย่อย ๆ ออกมาได้ถึง 199,888 กล่อง ส่งผลให้ในแต่ละกล่องมีข้อมูลบรรจุอยู่เพียง 1-2 ชิ้นเท่านั้น เมื่อ AI ต้องการค้นหาข้อมูล มันจึงสามารถพุ่งตรงไปยังกล่องที่ถูกต้องได้ทันทีในขั้นตอนเดียว

โดยไม่ต้องเสียเวลาไล่เปิดดูทีละกล่องอีกต่อไป

2. การพังทลายกำแพงความเร็ว เร็วขึ้น 7,200 เท่า

ในการทดสอบช่วงแรก ทีมวิจัยพบอุปสรรคสำคัญคือ คอมพิวเตอร์ต้องใช้เวลาคำนวณคณิตศาสตร์ควอนตัมที่สลับซับซ้อนนานถึง 68 วินาที ต่อการประมวลผลข้อมูลหนึ่งกลุ่มเล็ก ๆ ซึ่งช้าเกินกว่าจะนำไปใช้งานจริงได้ แต่ด้วยการปรับปรุงสูตรทางคณิตศาสตร์ใหม่ ทีมวิจัยได้เปลี่ยนวิธีคำนวณจากการคูณเมทริกซ์ขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน ให้เป็นการคิดเลขแนวทะแยงมุมที่เรียบง่ายขึ้น ผลลัพธ์ที่ได้คือ ระบบทำงานเร็วขึ้นทันที 7,200 เท่า จากที่เคยต้องรอมากกว่า 1 นาที ลดลงเหลือเพียง 0.01 วินาที ซึ่งถือเป็นความเร็วที่เทียบเท่าระดับอุตสาหกรรม และพร้อมที่จะรองรับการใช้งานจริงในชีวิตประจำวันได้จริง

3. เข้าใจความหมายอย่างแท้จริง และระบบ “ค้นหาข้ามภาษา”

ระบบ QReg V3 นี้ทำหน้าที่เป็นสมองวิเคราะห์ (Analytic Quantum RAG Brain) ที่ไม่ได้จำแค่ตัวอักษร แต่จดจำ “แนวคิดและความหมาย” ของข้อความ ทีมวิจัยได้ทดสอบโดยการป้อนข้อมูลทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษปนกัน ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งคือ เมื่อเราลองถามคำถามเป็น ภาษาไทย เช่น “มีใครค้นพบดาวเคราะห์ดวงใหม่ หรือซูเปอร์เอิร์ธบ้างไหม?” ระบบสมองควอนตัมนี้สามารถวิ่งไปหยิบเอกสารคำตอบที่เป็น ภาษาอังกฤษ เกี่ยวกับยานอวกาศและดาวเคราะห์ของ NASA มาให้ได้อย่างแม่นยำ เพราะระบบเข้าใจว่าทั้งสองประโยคนี้มีโครงสร้างความหมายแฝงที่อยู่พิกัดควอนตัมเดียวกัน

4. เทคโนโลยีบีบอัดข้อมูลขั้นเทพ ประหยัดพื้นที่ได้สูงสุด 10,000 เท่า

นอกเหนือจากความเร็วและความฉลาดแล้ว โครงสร้างจัดเก็บข้อมูลแบบบล็อกสปาร์ส (Block-

Sparse SU(3) Storage) ยังช่วยจัดระเบียบพื้นที่เก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง ด้วยคุณสมบัติที่ข้อมูลตั้งฉากกัน ทำให้ระบบสามารถตัดส่วนที่เป็นศูนย์หรือส่วนที่ไม่จำเป็นทิ้งไปได้โดยไม่สูญเสียเนื้อหา จากการคำนวณเชิงตัวเลขพบว่า ระบบนี้สามารถสร้างแรงบีบอัดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลให้ลดลงได้ตั้งแต่ 182 เท่า ไปจนถึงสูงสุดถึง 10,000 เท่า ทำให้เราสามารถเก็บคลังข้อมูลขนาดมหึมาได้โดยใช้หน่วยความจำคอมพิวเตอร์เพียงนิดเดียว

5. แง้มแนวคิดสู่อนาคต เครือข่ายส่งข้อมูลควอนตัม (QTP)

ในอดีตเราส่งผ่านหน้าเว็บและไฟล์ดิจิทัลดิบๆ ทั่วโลกผ่านสายเคเบิลและใยแก้วนำแสงด้วยโปรโตคอลมาตรฐานอย่าง HTTP หรือ FTP แต่เมื่อคลังข้อมูลสมองกลในอนาคตถูกยกระดับเข้าสู่ระบบสถิติควอนตัม QReg V3 แล้ว ถนนเส้นเก่าจึงไม่เพียงพออีกต่อไป ทีมวิจัยจึงได้แง้มแนวคิดสถาปัตยกรรมเครือข่ายยุคถัดไปที่เรียกว่า QTP (Quantum Transfer Protocol)

การรับส่งข้อมูลแบบไม่ต้องถอดรหัส (Quantum-Native Ingestion) ในอนาคต คอมพิวเตอร์ตามบ้านหรืออุปกรณ์ปลายทาง (Edge Nodes) จะสามารถส่งข้อมูลสืบค้นหรือไฟล์ข้อความในรูปแบบของ สถานะสมมาตรควอนตัมย่อส่วน (Compressed Symmetry States) วิ่งข้ามเครือข่ายอินเทอร์เน็ตไปคุยกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ส่วนกลางได้โดยตรง โดยไม่จำเป็นต้องเสียเวลาและพลังงานในการถอดรหัสกลับเป็นข้อความดิบ ซึ่งจะช่วยลดการใช้แบนด์วิดท์เครือข่ายของโลกลงได้อย่างมหาศาล

ระบบความปลอดภัยแบบรักษาสมมาตร (Symmetry-Protected Security) ด้วยกฎทางฟิสิกส์ควอนตัม หากข้อมูลในแพ็กเก็ต QTP ระหว่างทางถูกดักจับ แอบดู หรือดัดแปลงแก้ไขแม้เพียงเศษเสี้ยวบิต ค่าประจุสมมาตรคาสิเมียร์ (Casimir Invariants) ภายในโครงสร้างลอจิกจะพังทลายลงทันที (Symmetry Leakage) ส่งผลให้อุปกรณ์ฝั่งผู้รับตรวจพบการโจมตีได้ในเสี้ยววินาทีด้วยอัตราความแม่นยำ และทำลายแพ็กเก็ตแปลกปลอมนั้นทิ้งทันที โดยไม่ต้องพึ่งพารหัสผ่านแบบเดิม

สะพานเชื่อมสู่ฮาร์ดแวร์ควอนตัมจริง โครงสร้างแพ็กเก็ต QTP นี้ ถูกออกแบบมาให้อยู่ในรูปทรงเทนเซอร์ที่พร้อมจะแมป (Map) ลงสู่ระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมจริง (Quantum Hardware) ได้ทันทีเมื่อเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์แพร่หลาย เปลี่ยนจากการจำลองเครือข่ายบนคอมพิวเตอร์คลาสสิก ไปเป็นการกระจายข้อมูลด้วยช่องสัญญาณเทเลพอร์เทชัน (Quantum TeleportationRouting) บนอินเทอร์เน็ตควอนตัมแห่งอนาคต

ปัจจุบัน QTP ยังเป็นเพียงแผนงานในแนาคต ซึ่งปัจจุบันยังเป็น Prototype เท่านั้น และจะเริ่มวิจัยและพัฒนาในขั้นต่อไป เมื่อ QReg V3 สำเร็จตามเป้าหมายครบ 4 เฟส

บทสรุป ก้าวสำคัญของ Deep Tech ฝีมือคนไทยในเวทีโลก

โครงการ QReg V3 Symmetry Vector ไม่ได้เป็นเพียงแค่สูตรสมการบนกระดาษอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งประดิษฐ์ซอฟต์แวร์ขั้นสูง (Deep Tech) ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าทำงานได้จริงในสเกลข้อมูลขนาดใหญ่ระดับแสนชุดข้อมูล โครงการนี้กำลังเตรียมความพร้อมเพื่อก้าวไปสู่การทดสอบในสเกลระดับพันล้านข้อมูลบนระบบคลาวด์กระจายศูนย์ และเดินหน้าจดสิทธิบัตรคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญาระดับนานาชาติ

นี่คือบทพิสูจน์ที่แสดงให้เห็นว่า นักวิจัยและผู้ประกอบการไทยมีศักยภาพสูงมากพอในการสร้างสรรค์เทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ (Computing Stack) ที่ล้ำหน้าและพร้อมที่จะลงสนามแข่งขันเพื่อพลิกโฉมวงการปัญญาประดิษฐ์และการจัดเก็บข้อมูลในเวทีระดับโลกได้อย่างเต็มภาคภูมิ QReg V3 SV จะเปิดให้ผู้เข้าร่วมทดสอบ และอัพโหลด Dataset ผ่านทางเว็บไซต์ ภายในเดือนสิงหาคมนี้ เป้าหมายเพื่อรวมรวบ Dataset ขนาดมากกว่า 1 พันล้าน SymV เพื่อค้นหาเพดานและคอขวด ในการปรับปรุงและพัฒนาเพื่อนำไปใช้งานในเชิงพาณิชย์ต่อไป

QReg_V3_Public_Article_Final.docx

ดาวน์โหลด DOCX • 42KB

Mr. Nopparat Khundan

Head of QUI Research Division

ORCA Multi System (Thailand) Co., Ltd.

Quantum Unified Integrated (QUI) Framework

Research & Computational Physics Division